FFT 비주얼라이저 개선 - 미니프로그램과 ai

시작하기 전에 

지난 실시간으로 FFT 하기 - 미니프로그램과 ai :: hsl's tsmaster 사용기 블로그에서 나는 "claude.ai가 속도와 안전성이 개선된 코드를 만들어 주었다. 아직 해보지 못했다. 시간이 되면 해보고, 가치가 있다면 블로그로 작성하겠다."라고 하며 블로그를 맺었다. 오늘 잠깐 시간이 나서 해봤다.

 

개요

claude.ai는 4개의 개선된 코드를 주었다. 

1. matplotlib 대신 PyQt를 사용하여 속도, 안정성에 개선이 있다. 주관적이겠지만 보기에도 더 좋다.
2. 1번에 buffer 기능을 더했다. 현재 FFT 결과와 함께 지난 FFT 결과들을 포함한 평균을 함께 표시한다.
3. 그래프를 커스텀 할 수 있다. 예를 들면 곡선의 색이나 굵기를 바꿀 수 있다. 축의 스케일을 로그 스케일로 할 수 도 있다.
4. 전송 받은 FFT 결과들을 csv 파일로 저장할 수 있다.

 

실행 결과 

0. matplotlib

• 기준
• TSMaster에서 CAN 신호를 실시간 FFT하고, 계산 결과를 matplotlib으로 표시하기

matplotlib 모듈로 그래프를 표시한다. 프로그램 안정성 문제가 있었다.

 

1. Qt

• TSMaster에서 CAN 신호를 실시간 FFT하고, 계산 결과를 표시하기 - Qt FFT spectrum visualizer

PyQt 모듈로 그래프를 표시한다. 속도와 안정성이 개선되었다.

2. Qt with buffer

• TSMaster에서 CAN 신호를 실시간 FFT하고, 계산 결과를 표시하기 - Qt buffer FFT spectrum visualizer

평균 그래프 표시를 on/off 할 수 있다

3. Qt 커스텀 그래프

• 통신 부분이 작동하지 않는 오류가 있었다. Qt with buffer에서 코드를 복붙하여 해결했다.
• TSMaster에서 CAN 신호를 실시간 FFT하고, 계산 결과를 표시하기 - Qt customizable FFT spectrum Visualizer

곡선의 색이나 굵기 등을 변경할 수 있다.

4. Qt 저장

• 통신 부분이 작동하지 않는 오류가 있었다. Qt with buffer에서 코드를 복붙하여 해결했다.
• TSMaster에서 CAN 신호를 실시간 FFT하고, 계산 결과를 표시하기 - Qt save data FFT spectrum visualizer - YouTube

 

 

마무리

• Qt GUI가 matplotlib 보다 속도, 안정성 면에서 개선이 있었다.
• claude.ai가 나중에 생성한 코드에 오류가 더 많았다. 앞 코드에 있었던 함수가 통째로 없는 단순한 오류였다. 기능이 복잡해서 인지, claude.ai가 일 하기 싫어서(?) 그런 건지 알 수 없다. ^^
• 위 예제 중 어떤 것도 나 혼자 했다면 할 수 없었다. 
• 나는 2번과 4번이 맘에 든다. 코드를 보니 나 스스로 두 개를 합칠 수 있을 것 같다.

 

참고

03_PyQt_based_fft_spectrum_visualizer.py

0.01MB

04_buffered_fft_spectrum_visualizer.py

0.01MB

05_customizable_fft_spectrum_visualizer.py

0.01MB

06_fft_visualizer_with_data_saving.py

0.01MB